In partnership with
Bienvenidos, entusiastas de la IA.
Como comentábamos en el artículo de la semana pasada, durante años, CES era el lugar donde se presentaban televisores, móviles y gadgets curiosos.
Pero CES 2026 ha sido otra cosa: el evento donde quedó claro que la Inteligencia Artificial está entrando en su fase más importante —la de convertirse en infraestructura del mundo real.
El evento nos dejó muchísima información muy relevante, por eso vamos a intentar ampliar un poco más la visión de lo que pudimos ver en él.
Este año, el foco no estuvo en “qué modelo es más listo”, sino en lo que realmente decide quién gana la carrera: chips, sistemas rack-scale, robots y physical AI. Y en el centro del escenario, Nvidia convirtió CES en su propia hoja de ruta para el futuro.
Hoy en ReinoIA:
CES 2026 confirma el futuro: la IA deja de hablar y empieza a actuar
Kling O1: el flujo definitivo para crear vídeos con IA (texto + imágenes + edición en un solo lugar)
Gemini se mete en Gmail: nace el “AI Inbox” (correo con tareas y prioridades automáticas)
5 nuevas herramientas de IA
📊 CES 2026 confirma el futuro: la IA deja de hablar y empieza a actuar
Fuente: Newslinereport
Resumen:
CES 2026 marca el salto de la IA desde software hacia IA física: robots, autonomía y sistemas conectados al mundo real.
Nvidia presentó oficialmente su plataforma Rubin (Vera CPU + Rubin GPU) como la siguiente generación de infraestructura para entrenamiento e inferencia.
La batalla ya no es “modelos vs modelos”, sino plataformas completas: CPU+GPU+red+memoria+switching, diseñadas como un solo sistema.
CES refuerza la idea de 2026–2027 como el periodo donde la IA se vuelve industrial: producción a escala, despliegue en nube y adopción real en empresas.
Detalles:
1) CES 2026: el concepto clave fue “Physical AI”
La propia organización de CES lo resumió: este año la palabra protagonista fue Physical AI, es decir, sistemas que no solo generan texto o imágenes, sino que perciben, razonan y actúan en entornos reales (robots, fábricas, logística, movilidad).
Esto se vio en el evento con:
Robots de asistencia.
Prototipos de automatización en el hogar.
Avances de autonomía.
Un enfoque claro en “IA aplicada” más que “IA espectáculo”.
2) Nvidia se apropia de CES: Rubin como “la nueva base del poder IA”
Nvidia utilizó CES como escenario para reforzar que el próximo salto no depende del modelo… depende de la infraestructura.
En su keynote y materiales oficiales, Jensen Huang presentó Rubin, una plataforma pensada como “extreme co-designed AI platform”: un sistema completo, no solo un chip.
Claves mencionadas en los anuncios:
Vera Rubin como superchip (CPU Vera + GPU Rubin).
Enfoque en rack-scale (NVL72 y sistemas completos) como unidad estándar de cómputo IA.
Primeros despliegues previstos para 2026 en grandes nubes (AWS, Google Cloud, Microsoft, Oracle y partners).
3) El verdadero titular: IA = networking + memoria + sistema (no solo GPUs)
Una de las ideas más repetidas por medios especializados: Rubin no es solo “más potencia”, sino una estrategia donde el rendimiento se consigue combinando:
GPU
CPU
NVLink
SuperNIC
DPU
Switching Ethernet
En otras palabras: la IA del futuro se diseña como un datacenter completo, no como una tarjeta gráfica.
4) La competencia se endurece: AMD obliga a Nvidia a acelerar
Un detalle interesante: algunos medios remarcaron que Nvidia normalmente reserva estas noticias para GTC, pero este CES aceleró anuncios probablemente por la agresividad de roadmap de AMD en rack-scale.
5) CES también mostró el lado “consumer”: avatares y gadgets con IA emocional
Más allá de infraestructura, CES 2026 también fue escenario de la ola de “AI companions”: interfaces diseñadas para parecer simpáticas, cercanas y emocionales. Medios como Washington Post lo destacaron como una tendencia fuerte… con riesgos claros de privacidad.
Por qué es importante:
1) Porque la IA entra oficialmente en la fase industrial
CES 2026 confirma que 2026 no será el año de “IA divertida”. Será el año de:
IA como infraestructura crítica.
IA como coste empresarial.
IA como productividad y automatización real.
2) Porque el verdadero cuello de botella ya no es el talento: es el compute
La carrera global por IA se decide en:
Acceso a chips.
Capacidad eléctrica.
Supply chain.
Acuerdos cloud.
Optimización de costes por token.
Rubin es una apuesta directa a dominar esa capa.
3) Porque cambia el juego para startups y empresas
Con plataformas más eficientes, la IA se vuelve más barata, y eso provoca un efecto dominó:
Más agentes.
Más automatización.
Más contenido.
Más competencia global.
Los costes bajan, y el mercado se vuelve más agresivo.
4) Porque “physical AI” es el próximo gran cambio cultural
Si hoy el mundo está siendo transformado por IA en pantalla (texto/imágenes), el salto siguiente será:
IA en el mundo físico: casa, coche, logística, medicina, industria.
CES lo ha colocado como narrativa central.
Your annual review, created with Shane Parrish
Behind every successful year is a moment of honest reflection. This workbook, written by Shane Parrish and reMarkable, will guide you through that process, helping you pause, reflect, and pick out patterns.
Most annual reviews look at adding more. More goals, more tasks, more pressure. This one does the opposite. It helps you strip everything back to see what worked, what didn’t, and what to change in the year ahead.
Ready to identify what matters?
🎥 Kling O1: el flujo definitivo para crear vídeos con IA (texto + imágenes + edición en un solo lugar)
Web de Kling AI - Fran
Resumen: Kling O1 cambia el flujo de creación de vídeo porque junta en un solo sitio lo que antes estaba repartido: texto, imágenes y referencias. Entiende el contexto completo de lo que quieres hacer, te deja generar, mezclar y editar dentro del mismo proceso, y lo más potente: mantiene coherencia entre tomas (personajes, estilo, escena) incluso cuando cambias ángulos. En la práctica, se siente como un “compañero creativo” que no pierde detalles entre iteraciones.
Paso a paso:
Define la idea en 1–2 líneas
Escribe qué pasa, quién aparece, dónde ocurre y qué emoción quieres.
(Ej: “Anuncio cinematico: producto en primer plano, ambiente premium, cámara lenta, luces suaves”.)Carga tus referencias (si las tienes)
Sube imágenes de estilo, personaje, producto o escenario.
Cuantas mejores referencias, menos trabajo luego corrigiendo coherencia.Describe el “mundo” antes que los planos
Dale contexto: estética, iluminación, época, materiales, atmósfera.
Esto ayuda a que el modelo “bloquee” el look general.Genera una primera versión (sin obsesionarte con el detalle)
Haz una pasada rápida para validar: vibe, estilo, personaje, composición.Itera con edición dentro del mismo flujo
Ajusta por instrucciones concretas:“Más contraste / más cálido”
“Cambia el ángulo a 3/4”
“Acerca la cámara y baja la profundidad de campo”
“Mantén el mismo outfit y peinado”
Crea variaciones por ángulo/toma manteniendo continuidad
Genera distintas tomas (close-up, plano medio, plano general) pidiendo explícitamente coherencia: mismo sujeto, mismo estilo, misma escena.Mezcla y refina
Si algo te gusta de una versión (luz, pose, fondo), úsalo como referencia para “arrastrar” esa cualidad a la versión final.Exporta la versión final
Cuando ya tienes coherencia + ritmo visual, cierras con la versión más limpia y consistente.
Consejo profesional: En vez de pedir “un vídeo”, construye un “biblia de escena” y úsala como ancla en cada iteración:
Quién (personaje/producto)
Dónde (escenario)
Cómo se ve (estilo, lente, luz, color)
Qué no cambia (ropa, rasgos, materiales, paleta)
Qué sí cambia (ángulos, distancia de cámara, movimiento)
Luego, cada vez que pidas una nueva toma, repite el bloque “qué no cambia” + solo 1 cambio por iteración.
Esto es lo que más reduce “deriva” entre tomas y hace que Kling O1 se mantenga coherente como si fuera un editor humano con memoria perfecta.
📧 Gemini se mete en Gmail: nace el “AI Inbox” (correo con tareas y prioridades automáticas)
Cambio brutal: el email se convierte en asistente proactivo (y no solo redactor de correos).
Fuente: Chat GPT / Reino IA
El Resumen: Google está transformando Gmail en algo más ambicioso que un gestor de correo: un asistente proactivo. Con la llegada de Gemini, Gmail incorpora AI Overviews (resúmenes inteligentes y respuestas a preguntas dentro del inbox) y empieza a probar una nueva vista llamada “AI Inbox” que prioriza tareas y destaca lo realmente importante.
La promesa es potente: en lugar de recibir correos en orden cronológico, Gmail te ofrece un panel tipo “briefing” que señala:
Qué debes responder.
Qué pagos o citas se acercan.
Qué conversaciones deberías retomar.
En resumen: el email deja de ser una bandeja de entrada y se convierte en una bandeja de acciones.
Detalles:
1) ¿Qué es exactamente el “AI Inbox”?
El AI Inbox es una nueva vista/ pestaña dentro de Gmail que reordena tu correo según lo que requiere acción, no según cuándo llegó.
Según las pruebas y descripciones publicadas, se organiza en dos bloques principales:
Suggested to-dos: emails que requieren respuesta o acción (ej.: pagar una factura, confirmar una cita, responder a un contacto VIP).
Topics to catch up on: temas o hilos relevantes que te conviene revisar (newsletters, conversaciones largas, actualizaciones).
2) ¿Cómo decide Gmail qué es “importante”?
Aquí está el salto: no es un filtro básico tipo “importante/no importante”.
Gemini usa señales como:
A quién escribes más,
Quién está en tus contactos,
Patrones de respuesta,
Relaciones inferidas dentro del contenido del correo (por ejemplo, si es tu jefe, un cliente, un médico…).
3) AI Overviews: el otro gran cambio
Además del AI Inbox, Gmail incorpora AI Overviews:
Resume hilos largos,
Permite hacer preguntas en lenguaje natural al correo, tipo:
“¿Qué talla pedí en Amazon la última vez?”
“¿Cuál era el precio del presupuesto del proveedor?”
4) Despliegue y disponibilidad
El AI Inbox está primero en beta para “trusted testers”.
Algunas funciones avanzadas (consultas de Overviews tipo “pregunta al inbox”) se asocian a suscripciones Google AI Pro y Ultra.
Google también ha confirmado que varias funciones (como “Help Me Write” y Suggested Replies mejoradas) se expanden a más usuarios.
5) Privacidad: el debate inevitable
Google afirma que los datos personales del inbox no se usan para entrenar los modelos y que las funciones pueden desactivarse.
Aun así, medios y analistas señalan preocupación por:
El grado de análisis automático,
El “opt-in/opt-out” real,
La transparencia para usuarios.
Por qué es importante:
1) Porque cambia el concepto de email para siempre
Gmail deja de ser una herramienta de comunicación para convertirse en un gestor de tareas, un asistente de agenda, y un sistema de prioridades.
Esto es un cambio de producto enorme:
📩 mensajes → acciones
2) Porque inaugura una nueva categoría: “AI Inbox”
Si funciona, marcará tendencia. Lo más probable es que:
Outlook / Copilot lo copie,
Apple Mail evolucione,
y los clientes de correo se vuelvan “agenda inteligente”.
El correo como lo conocemos se vuelve obsoleto.
3) Porque convierte tu inbox en “memoria corporativa”
Tu Gmail deja de ser archivo muerto y pasa a ser:
una base consultable,
con respuestas,
con recordatorios,
y con insights automáticos.
Eso es oro productivo para profesionales.
4) Porque es un paso real hacia agentes
AI Inbox es el principio de algo mayor:
hoy te sugiere tareas, mañana las ejecuta (pagar, agendar, enviar, cerrar).
Es Gmail caminando hacia el futuro: agentes en contexto.
Herramientas de IA
🛠 Nuestras recomendaciones de herramientas de IA
🎆 Qwen-Image-Edit - Nuevo modelo de edición de imágenes de Qwen. (enlace)
🎹 Eleven Music API - Integra música de alta calidad en productos y flujos de trabajo. (enlace)
🧠 M3 Agent - Agente multimodal de ByteDance Seed con memoria a largo plazo. (enlace)
🤖 Nemotron Nano 2 - Familia de modelos pequeños y eficientes de razonamiento de Nvidia. (enlace)
🗣️ April - Habla con tu bandeja de entrada y tu calendario usando IA. (enlace)
Gracias por leer...
Que te pareció la newsletter de hoy?
Espero que esto haya sido útil...
Si deseas aprender más, visita este sitio web.
Síguenos en 𝕏/Twitter para aprender más sobre IA:
