
Bienvenidos, entusiastas de la IA.
Meta está preparando su siguiente gran ofensiva en inteligencia artificial, y no llegará mañana… pero cuando lo haga, puede cambiar el equilibrio del sector. Según varias fuentes de primer nivel, la compañía está desarrollando internamente dos nuevos modelos: “Mango”, centrado en imagen y vídeo y “Avocado”, un modelo de lenguaje avanzado que apunta a ser el sucesor real de Llama.
Ambos están previstos para 2026, pero lo relevante no es la fecha: es lo que dicen sobre hacia dónde se mueve Meta y cómo quiere competir contra OpenAI, Google y Anthropic en la siguiente fase de la carrera por la IA.
Hoy en Reino IA:
Imagen, vídeo y lenguaje: la jugada de Meta para intentar dominar la IA
Genera escenas de video consistentes con Clipfly
De copilotos a empleados digitales: por qué 2026 será el año de los agentes autónomos.
5 nuevas herramientas de IA
📲 Imagen, vídeo y lenguaje: la jugada de Meta para intentar dominar la IA

Fuente: Xakata
Resumen:
Meta trabaja en Mango (IA para imagen y vídeo) y Avocado (LLM de nueva generación).
El objetivo es mejorar capacidades visuales, razonamiento y eficiencia, superando los límites actuales de Llama.
La compañía busca cerrar la brecha con OpenAI y Google, especialmente en generación multimodal.
Ambos modelos forman parte de una estrategia a largo plazo, no de un lanzamiento inmediato.
Refuerzan la idea de que Meta quiere ser plataforma central de IA, no solo proveedor open source.
Detalles:
1) Mango: la apuesta fuerte por imagen y vídeo
Según The Wall Street Journal, Mango es un modelo diseñado específicamente para contenido visual, incluyendo generación y comprensión de imagen y vídeo.
Esto encaja con la visión histórica de Meta:
Redes sociales centradas en lo visual (Instagram, Facebook)
Consumo masivo de vídeo (Reels)
Apuesta por realidad aumentada, virtual y metaverso.
Un modelo como Mango permitiría:
Mejores herramientas creativas integradas en sus plataformas.
Contenido generado por IA más realista y controlable.
Ventajas claras en productos sociales frente a competidores.
2) Avocado: el posible relevo de Llama
Avocado sería el siguiente paso tras Llama, pero con un enfoque más ambicioso:
Mayor capacidad de razonamiento.
Mejor rendimiento en tareas complejas.
Posiblemente un equilibrio distinto entre modelo abierto y capacidades propietarias.
Aunque Meta ha defendido el open source, varias fuentes apuntan a que Avocado podría marcar un cambio de estrategia, combinando apertura con ventajas competitivas internas.
3) ¿Por qué Meta está haciendo esto ahora?
Meta ha invertido decenas de miles de millones en infraestructura de IA. Estos modelos no son experimentos aislados:
Son el resultado de una reorganización interna.
Presión competitiva directa de OpenAI y Google.
Necesidad de justificar su enorme gasto en GPUs y data centers.
Meta no quiere solo usar IA: quiere controlar la capa base.
4) Calendario y expectativas
No hay anuncio oficial ni fecha exacta. Todo apunta a:
Pruebas internas en 2025.
Presentación pública en 2026.
Despliegue progresivo en productos existentes.
Por qué es importante:
Porque anticipa la próxima batalla real
La competencia ya no es “quién lanza antes”, sino quién construye modelos más completos y multimodales. Mango y Avocado apuntan directamente a eso.
Porque afecta al ecosistema abierto
Si Meta cambia su postura con Avocado, podría redefinir el equilibrio entre open source y modelos cerrados, afectando a startups, investigadores y empresas.
Porque conecta IA con productos masivos
A diferencia de otros actores, Meta tiene miles de millones de usuarios finales. Cualquier avance aquí puede escalar más rápido que en ningún otro lugar.
Porque 2026 empieza a dibujarse como el año clave
Las grandes compañías están alineando lanzamientos potentes para ese momento. Mango y Avocado son una señal clara de que lo más fuerte aún no ha salido.
Winning “Brewery of the Year” Was Just Step One
Coveting the crown’s one thing. Turning it into an empire’s another. So Westbound & Down didn’t blink after winning Brewery of the Year at the 2025 Great American Beer Festival. They began their next phase. Already Colorado’s most-awarded brewery, distribution’s grown 2,800% since 2019, including a Whole Foods retail partnership. And after this latest title, they’ll quadruple distribution by 2028. Become an early-stage investor today.
This is a paid advertisement for Westbound & Down’s Regulation CF Offering. Please read the offering circular at https://invest.westboundanddown.com/
🎞️ Genera escenas de video consistentes con Clipfly

Imagen de escena generada por Fran con Clipfly
Resumen: Clipfly es una plataforma todo-en-uno directamente desde el navegador que te permite crear vídeos sin ser editor profesional. Puedes generar vídeos desde texto, convertir imágenes en animaciones, mejorar calidad, editar con ayuda de IA, crear imágenes, añadir voces en off y música automática. Ideal para creadores, marketers y emprendedores que quieren producir contenido rápido, atractivo y profesional… sin software complejo y sin perder horas editando.
Paso a paso:
Entra a Clipfly y elige qué quieres crear: video desde texto, animación de fotos, edición asistida, mejora de calidad, etc.
Describe tu idea o sube tu material (imagen, vídeo, texto o guion).
Ejemplo: “Vídeo de 10 segundos anunciando nuestro producto con estilo moderno, texto grande al inicio y música motivadora.”
La IA genera automáticamente la base del proyecto: estructura, escenas, animaciones y elementos visuales.
Ajusta detalles: duración, estilo visual, formato (vertical, cuadrado, horizontal), voz en off y música.
Revisa el resultado final, exporta en alta calidad y comparte o publícalo directamente.
Consejo profesional: Para obtener mejores resultados, define antes tres cosas: objetivo del vídeo (educar, vender, inspirar), plataforma donde lo publicarás (TikTok, Instagram, YouTube, web) y público objetivo. Si además proporcionas a Clipfly un texto claro y ejemplos de estilo que te gustan, la IA generará resultados mucho más precisos y profesionales desde el primer intento.
🤖 De copilotos a empleados digitales: por qué 2026 será el año de los agentes autónomos.

Fuente: Chat GPT
El Resumen: Durante los últimos dos años hemos hablado de copilotos: IA que ayuda, sugiere y acelera tareas humanas.
Pero el cambio real ya está en marcha: agentes autónomos que ejecutan tareas completas de principio a fin, sin supervisión constante.
En 2026, muchas empresas dejarán de “usar IA” para trabajar con empleados digitales: sistemas que reciben un objetivo, toman decisiones intermedias, usan herramientas, se coordinan entre sí y entregan resultados. Y lo más relevante: ya están sustituyendo tareas humanas concretas.
Detalles:
1) Qué es exactamente un “empleado digital”
Un agente autónomo no es un chatbot ni un copiloto. Es un sistema que:
Recibe un objetivo (no un prompt puntual).
Planifica pasos para alcanzarlo.
Usa herramientas reales (email, CRM, navegador, APIs, documentos).
Verifica resultados y corrige errores.
Actúa de forma persistente en el tiempo.
No pregunta “¿qué hago ahora?”. Actúa.
2) Tareas que ya están dejando de hacer humanos
Estas no son demos: ya están ocurriendo en empresas reales.
📊 Operaciones y back-office
Conciliación de datos.
Generación de informes periódicos.
Limpieza y normalización de bases de datos.
Seguimiento de incidencias.
📨 Atención y comunicación
Respuesta a emails repetitivos.
Seguimiento de leads.
Actualización automática de CRM.
Coordinación de agendas.
🧑💻 Desarrollo y producto
Pruebas automáticas,
Corrección de bugs simples.
Despliegues rutinarios.
Documentación técnica.
📣 Marketing y contenido
Publicación multicanal.
Adaptación de copies por audiencia.
Reporting de campañas.
Optimización continua de anuncios.
En muchos casos, un solo agente sustituye horas de trabajo humano cada día.
3) Por qué 2026 es el punto de inflexión
Hay tres razones clave:
1️⃣ Modelos suficientemente buenos
Los LLM actuales ya razonan, recuerdan contexto y manejan herramientas.
2️⃣ Infraestructura lista
Navegadores, APIs, CRMs y sistemas están preparados para ser controlados por agentes.
3️⃣ Presión económica real
Las empresas no buscan innovación: buscan eficiencia inmediata.
2026 no será el año del “experimento”, sino el de la implantación masiva.
4) Humanos + agentes: el nuevo organigrama
No desaparecen los humanos, pero cambian de rol.
Humanos: definen objetivos, supervisan, toman decisiones estratégicas.
Agentes: ejecutan, prueban, iteran, informan.
El trabajo se desplaza de hacer tareas a diseñar sistemas.
Por qué es importante:
🚨 Porque cambia el concepto de empleo
No se automatizan “puestos”, se automatizan funciones completas.
Muchos trabajos seguirán existiendo, pero con menos personas y perfiles distintos.
🧠 Porque la ventaja ya no es saber usar IA
La ventaja competitiva será:
Saber qué delegar.
Cómo orquestar agentes.
Cómo controlarlos sin frenarles.
Quien no entienda esto en 2026 llegará tarde.
Herramientas de IA
🛠 Nuestras recomendaciones de herramientas de IA
🎨 Pippit: Puedes crear videos de marketing, publicitarios o creativos en cuestión de segundos. (enlace)
⚙️ Xmind: Transformándose de una herramienta creativa a una plataforma integral de productividad con un diseño liviano y automatización inteligente. (enlace)
🎥 HeyGen Video Agent - Convierte prompts en videos terminados y listos para publicar. (enlace)
📝 Granola iOS – Bloc de notas con IA para personas con reuniones encadenadas. (enlace)
🗣️ Monologue - Aplicación de dictado por voz para trabajar más rápido sin perder el flujo. (enlace)
Gracias por leer...
Que te pareció la newsletter de hoy?

Espero que esto haya sido útil...
Si deseas aprender más, visita este sitio web.
Síguenos en 𝕏/Twitter para aprender más sobre IA:




