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Bienvenidos, entusiastas de la IA.
Escribes "@Claude" igual que escribirías "@Sara" o "@Marc". Esa es precisamente la idea detrás de Claude Tag, lanzado por Anthropic el 23 de junio. Ya no es un asistente que abres para una tarea puntual.
Es un auténtico compañero de trabajo que vive en tus canales de Slack, recuerda vuestras conversaciones y sigue avanzando en tus proyectos incluso cuando has apagado el ordenador.
Dentro de Anthropic, los resultados ya son espectaculares: El 65 % del código producido por su equipo de producto pasa ahora por su propia versión de Claude Tag.
¿Y si la próxima persona a la que menciones en Slack ya no fuera humana? Vamos a analizarlo...
Hoy en ReinoIA:
Claude se une a tu equipo en Slack. Y nunca duerme
Automatiza tu trabajo con agentes IA dentro de Slack
La meteorología nunca había aprovechado bien la IA. Unos investigadores de Chicago están cambiando eso
5 nuevas herramientas de IA
💬 Claude se une a tu equipo en Slack. Y nunca duerme
Fuente: Tech Crunch
Resumen: El 23 de junio, Anthropic lanzó Claude Tag, una nueva forma de trabajar con Claude, comenzando por Slack. Ahora Claude puede unirse a tus canales como si fuera un miembro más del equipo: le das acceso a canales específicos, lo conectas a las herramientas, datos y bases de código que necesite, y cualquier persona del canal puede mencionar @Claude para delegarle una tarea mientras sigue trabajando en otra cosa.
Anthropic presenta Claude Tag como el comienzo de una nueva evolución de Claude Code, haciéndolo más proactivo y capaz de colaborar con un equipo completo en lugar de con una sola persona. La prueba interna es contundente: mencionar @Claude se ha convertido en una de las principales formas de sacar trabajo adelante dentro de Anthropic. Hoy, el 65 % del código producido por su equipo de producto es generado con su versión interna de Claude Tag.
Detalles:
Multijugador: un único Claude interactúa con todas las personas de un mismo canal de Slack. Cualquiera puede ver en qué está trabajando y continuar la conversación donde la dejó otro compañero. Una experiencia mucho más parecida a colaborar con un colega que a hablar con un chatbot.
Memoria contextual acumulativa: Claude construye contexto siguiendo las conversaciones del canal, evitando que los usuarios tengan que volver a explicar todo desde cero. Incluso puede aprender automáticamente de otros canales de Slack y fuentes de datos autorizadas, sin revelar nunca información procedente de canales privados.
Iniciativa proactiva: si se activa el modo "ambient", Claude comparte espontáneamente la información que considera relevante y retoma conversaciones o tareas que hayan quedado sin respuesta.
Trabajo asíncrono: puedes asignarle una tarea y seguir con tus prioridades mientras trabaja. Incluso puede programar tareas futuras y continuar un proyecto de forma autónoma durante horas o días. En Anthropic afirman que esto ha cambiado completamente su forma de trabajar: "ahora dedicamos mucho más tiempo a delegar tareas a múltiples instancias de Claude en paralelo".
Control estricto para administradores: los administradores deciden exactamente qué herramientas e información puede utilizar Claude en cada canal, creando identidades independientes para distintos casos de uso. Un Claude configurado para ventas nunca compartirá información con otro configurado para ingeniería.
Disponible desde hoy en fase beta para clientes Claude Enterprise y Team, impulsado por Claude Opus 4.8. Claude Tag sustituye a la aplicación anterior "Claude in Slack", con migración disponible durante 30 días y créditos promocionales para las organizaciones que cumplan los requisitos.
Por qué es importante: El dato más revelador de este anuncio no es técnico. Es que el 65 % del código desarrollado por el propio equipo de producto de Anthropic ya pasa por Claude Tag. Ya no es una demostración. Es su forma real de trabajar. Este lanzamiento marca un cambio de paradigma silencioso pero profundo.
Claude deja de ser una herramienta que abres para resolver una tarea puntual y pasa a convertirse en un compañero permanente, que vive dentro de tus canales, acumula la memoria de tu equipo y hace avanzar proyectos mientras tú duermes.
Para cualquiera que trabaje en Slack, la verdadera pregunta es: cuánto falta para que mencionar @Claude sea tan natural como mencionar a un compañero de trabajo.
The Architecture Behind AI-Native Revenue Automation
In our new white paper, The Architecture Behind AI-Native Revenue Automation, Tabs CTO Deepak Bapat breaks down what it actually takes to apply AI to revenue workflows without breaking the books.
You’ll learn why probabilistic reasoning isn’t enough for finance, how Tabs pairs LLMs with deterministic logic, and why a unified Commercial Graph is the foundation for scalable, audit-ready automation. From contract interpretation to cash application, this paper goes deep on where AI belongs—and where it absolutely doesn’t.
If you’re evaluating AI for billing, collections, or revenue operations, this is the architecture perspective most vendors won’t show you.
🚀 Automatiza tu trabajo con agentes IA dentro de Slack
Resumen: La mayoría de las herramientas de IA responden a tus preguntas. Viktor va un paso más allá: trabaja por ti directamente dentro de Slack o Microsoft Teams. En lugar de cambiar constantemente entre aplicaciones, puedes crear agentes de IA que automatizan tareas reales desde una simple conversación. Por ejemplo, puedes construir un asistente que transforme cualquier artículo o vídeo en un hilo para X, genere hooks virales y proponga nuevas ideas de contenido, todo sin salir de Slack.
Paso a paso:
Instala Viktor en tu espacio de trabajo de Slack o Microsoft Teams.
Describe en lenguaje natural el agente que quieres crear. Por ejemplo:
"Quiero una aplicación que convierta cualquier URL o texto en un hilo de X con 10 publicaciones, genere 3 hooks virales y sugiera ideas para quote posts."Viktor generará automáticamente la aplicación y la integrará directamente en tu workspace.
Pega una URL, un documento o cualquier texto dentro de Slack.
El agente analizará el contenido y generará automáticamente:
Un hilo listo para editar.
Variantes de hooks para captar atención.
Ideas adicionales para reutilizar el contenido.
Revisa el resultado, haz los últimos ajustes y publícalo.
Consejo profesional: No intentes automatizar todo tu trabajo. Automatiza únicamente las tareas repetitivas que no aportan valor creativo. Deja que Viktor se encargue de resumir contenido, generar primeros borradores o estructurar ideas, y dedica tu tiempo a lo que realmente marca la diferencia: aportar opinión, contexto y creatividad. Ahí es donde el trabajo humano sigue siendo insustituible.
⛈️ La meteorología nunca había aprovechado bien la IA. Unos investigadores de Chicago están cambiando eso.
Fuente: Chicago Tribune
El Resumen: Un grupo de investigadores de la Universidad de Chicago, liderado por el Dr. Pedram Hassanzadeh, está desarrollando una nueva generación de modelos meteorológicos basados en IA con un objetivo muy claro: hacer las predicciones más precisas, más rápidas y mucho más eficientes energéticamente.
La idea parece obvia una vez que la escuchas: "Hasta hace unos años, la previsión meteorológica que veías en la televisión o en el móvil procedía de un modelo extremadamente complejo: miles de ecuaciones resueltas por superordenadores", explica Hassanzadeh.
¿Y si, en lugar de eso, tratáramos la meteorología como un problema de reconocimiento de patrones, exactamente aquello en lo que la IA es mejor que cualquier otra tecnología?
Detalles:
40 años de datos meteorológicos se utilizaron para entrenar el modelo. Analiza las condiciones actuales, busca una situación similar ocurrida en el pasado y basa su predicción en lo que sucedió entonces.
Rápido, eficiente y ya utilizado en otros entornos: Hassanzadeh describe estos modelos como "eficientes energéticamente, rentables y muy rápidos", capaces de generar previsiones para varios días e incluso varias semanas.
Ya se utiliza en producción: el equipo meteorológico de First Alert de CBS News Chicago ya emplea modelos de IA junto con los modelos tradicionales basados en superordenadores. Los mapas generados son muy similares y han demostrado una precisión sorprendente.
La gran limitación: ¿puede un modelo entrenado con datos del pasado predecir tormentas cada vez más extremas en un clima que está cambiando? "Es una preocupación real", reconoce Hassanzadeh. ¿Puede anticipar fenómenos que nunca ha visto?
La solución híbrida: el equipo ha desarrollado un nuevo modelo que combina ambos enfoques: la velocidad y eficiencia de la IA con la capacidad de los modelos físicos tradicionales para prever fenómenos meteorológicos extremos. "Es un momento realmente apasionante para la meteorología y la climatología", afirma el investigador.
El modelo ya ha sido probado, aunque todavía está lejos de convertirse en una herramienta de uso cotidiano para la mayoría de los servicios meteorológicos. Los resultados fueron publicados recientemente en un artículo de SIAM News.
Por qué es importante: Para personas como Gail Williams, supervisora escolar en Chicago, una predicción más precisa no es un simple avance tecnológico.
Es la diferencia entre avisar a los padres para que sus hijos lleven un jersey extra o dejar que les sorprenda la lluvia. "El clima de Chicago es muy particular; hay que estar preparado", explica.
Este proyecto demuestra una verdad que a menudo se pasa por alto cuando hablamos de IA: Los avances más importantes no siempre son los más espectaculares.
A veces consisten simplemente en un modelo capaz de predecir mejor si mañana va a llover, utilizando una fracción de la energía que consumen los superordenadores tradicionales.
¿Y si la verdadera revolución de la IA de esta década no estuviera en los chatbots, sino en algo tan cotidiano —y tan importante— como saber si debes llevar paraguas mañana?
Herramientas de IA
🛠 Nuestras recomendaciones de herramientas de IA
🤖 MAI - La nueva familia de modelos de IA desarrollados por Microsoft, con siete nuevos modelos
🖥️ Holo 3.1 - El modelo mejorado de H Company para controlar ordenadores, ejecutándose completamente de forma local
💻 Hermes Desktop - El agente de Nous Research, ahora disponible como aplicación nativa de escritorio
🚀 Codex - La herramienta de programación con agentes de OpenAI, ahora con Sites y plugins específicos para cada rol.
🎆 Ideogram 4.0 - El nuevo modelo de generación de imágenes de Ideogram, líder entre los modelos open-weight.
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