Bienvenidos, entusiastas de la IA.

Hay un nuevo Newton en la ciudad, y este está impulsado por IA.

El nuevo modelo de Archetype está aprendiendo física desde cero, rompiendo potencialmente barreras en el aprendizaje autónomo. Vamos a profundizar en esto...

Hoy en ReinoIA:

• Newton AI aprende física desde cero.

• Boston Dynamics y Toyota se unen para desarrollar humanoides con IA.

• Superstudio es tu plataforma creativa de IA todo en uno.

🤖 Newton AI aprende física desde cero.

Resumen: Archetype AI acaba de presentar "Newton", un nuevo 'Large Behavior Model' (Modelo de Comportamiento Amplio) que aprende principios complejos de física directamente a partir de datos sin procesar de sensores, sin intervención humana.

Detalles:

• Newton recibe mediciones sin procesar de los sensores para desarrollar su comprensión de fenómenos físicos, sin conocimiento pre-programado.

• El modelo puede predecir con precisión el comportamiento de sistemas en los que no ha sido entrenado, como el movimiento de un péndulo.

• Superó a IA especializadas en tareas como la previsión del consumo eléctrico de una ciudad y el descubrimiento de sistemas a partir de datos en lugar de entrenamiento.

• Archetype AI fue fundada por ex-investigadores de Google y ha recaudado $13 millones en fondos hasta la fecha.

¿Por qué es importante? Newton marca un cambio de paradigma en la interacción de la IA con el mundo físico. Un solo modelo podría reemplazar sistemas altamente especializados al desarrollar una comprensión generalizada, en lugar de un enfoque limitado. Esta tecnología también abre la puerta a una IA verdaderamente autónoma que puede adaptarse a entornos y tareas sin intervención humana.

🤖 Boston Dynamics y Toyota se unen para desarrollar humanoides con IA.

Resumen: Boston Dynamics y el Instituto de Investigación de Toyota (TRI) acaban de anunciar una nueva colaboración para acelerar el desarrollo de humanoides avanzados, con planes para integrar los Modelos de Comportamiento Amplio (LBMs) de TRI en el robot eléctrico Atlas.

Detalles:

• Los LBMs de Toyota buscan enseñar a los robots a manejar múltiples tareas, visión hábil y capacidades guiadas por lenguaje.

• La asociación combina dos laboratorios de robótica pertenecientes a automotrices competidoras: Hyundai (que compró Boston Dynamics en 2020) y Toyota.

• La ‘Política de Difusión’ de TRI permite que los robots aprendan más de 60 habilidades complejas a partir de demostraciones humanas sin necesidad de codificación, un componente clave en los esfuerzos de investigación de la colaboración.

• Boston Dynamics retiró su robot Atlas hidráulico en abril y presentó una versión eléctrica, actualmente en pruebas en las fábricas automotrices de Hyundai.

¿Por qué es importante? La carrera por los humanoides comerciales se está intensificando rápidamente, y esta alianza representa una jugada poderosa. Sin embargo, con rivales como Optimus de Tesla, los humanoides 01 de Figure y otros en la competencia, no faltan contendientes que buscan capturar el enorme potencial de los robots de propósito general emergentes.

👨‍🎨 Superstudio es tu plataforma creativa de IA todo en uno.

Resumen: Kaiber anunció Superstudio, un nuevo lienzo infinito impulsado por IA, lanzándose junto con Flux y Luma para ayudar a dar vida a tus ideas creativas.

Paso a paso:

1. Visita www.Superstudio.app y crea una cuenta gratuita.

2. Haz clic en el “+” en la barra de navegación superior para agregar un Flow a tu lienzo.

3. Crea una imagen con Flux Flow o Image Lab Flow.

4. Crea un video utilizando Luma Flow para dar vida a tus imágenes.

Gracias por leer...