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Este robot vendió su pintura por más de un millón de $.
El arte reemplazado por la IA? Los PDF técnicos ya no tienen secretos y el MIT entrena perros en un mundo virtual.

Bienvenidos, entusiastas de la IA.
El mundo del arte acaba de presenciar un golpe de realidad de 1,3 millones de dólares de un pintor inesperado: un robot humanoide llamado Ai-Da.
Con las nociones tradicionales de creatividad y autoría siendo cuestionadas, ¿estamos a punto de entrar en una nueva era artística impulsada por la IA y la robótica? Vamos a explorarlo...
Hoy en ReinoIA:
Una obra de arte creada por un robot de IA supera todas las expectativas en subasta.
Extrae información de cualquier PDF técnico
La IA del MIT entrena perros robots en mundos virtuales.
🎨 Una obra de arte creada por un robot de IA supera todas las expectativas en subasta.

Fuente: Sotheby’s
Resumen: La humanoide artista Ai-Da acaba de hacer historia en Sotheby’s con su retrato de Alan Turing, vendido por $1.3M, siendo la primera obra creada por un robot subastada en una casa importante.
Detalles:
El cuadro, titulado "AI God," atrajo 27 ofertas, alcanzando casi 10 veces su valor estimado inicial de $120,000 a $180,000.
Combina técnicas de arte tradicional y tecnología avanzada, con cámaras en los ojos de Ai-Da y brazos robóticos para crear la imagen.
Es parte de una serie que explora la relación entre humanidad y tecnología, exhibida previamente en la cumbre de la ONU "AI for Good."
Sotheby’s la describió como la primera obra de una artista robot humanoide, y Ai-Da explicó que busca abrir un diálogo sobre las tecnologías emergentes.
Por qué importa:
¿Está el mundo listo para aceptar artistas no humanos? Las reacciones en redes sociales sugieren que no del todo, pero está claro que algunos ya están dispuestos a desafiar las nociones tradicionales de creatividad. Estas obras podrían convertirse en artefactos históricos de los inicios del auge de la IA y la robótica.
🎯 Extrae información de cualquier PDF técnico

Resumen: La nueva función de documentos visuales de Claude permite que la IA analice y comprenda documentos PDF complejos que contienen gráficos, diagramas e ilustraciones, transformando la manera en que extraemos información de documentos técnicos.
Paso a paso:
Dirígete a Claude AI y habilita "Visual PDFs" en la configuración de Vista previa de funciones.
Sube tu PDF que contenga gráficos, diagramas o ilustraciones técnicas.
Haz preguntas específicas sobre los elementos visuales (por ejemplo, "Explica la relación que se muestra en este diagrama").
Combina el análisis visual con consultas de texto para obtener información completa.
Consejo profesional: Formula tus preguntas para hacer referencia específicamente a los elementos visuales. Esto te ayudará a obtener respuestas más precisas y detalladas sobre gráficos y diagramas.
🐶 La IA del MIT entrena perros robots en mundos virtuales.

Fuente: MIT CSAIL
Resumen: Los investigadores del MIT han presentado un sistema de inteligencia artificial llamado LucidSim, que entrena robots cuadrúpedos utilizando imágenes generadas, logrando un rendimiento sin precedentes en el mundo real sin haber visto nunca los entornos reales durante el entrenamiento.
Detalles:
LucidSim combina simulaciones físicas con escenas generadas por IA para crear diversos entornos de entrenamiento para el aprendizaje robótico.
Los robots entrenados en los entornos artificiales de LucidSim completaron tareas complejas, como la navegación de obstáculos y la persecución de pelotas, con hasta un 88% de precisión.
La plataforma utiliza ChatGPT para generar automáticamente miles de descripciones de escenas, creando escenarios de entrenamiento variados con diferentes condiciones climáticas y de iluminación.
Los métodos de entrenamiento tradicionales que dependen únicamente de la demostración humana lograron solo un 15% de éxito en las mismas tareas.
Por qué es importante: Está en marcha un cambio de paradigma en la forma en que se entrenan los robots avanzados. Al eliminar la necesidad de grandes cantidades de datos de entrenamiento del mundo real, sistemas como LucidSim podrían acelerar drásticamente el desarrollo de robots más capaces, reduciendo al mismo tiempo el tiempo y los recursos necesarios para desplegarlos en entornos reales.
Gracias por leer...
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