Bienvenidos, entusiastas de la IA.

Mientras que los chatbots solían tener dificultades con la aritmética básica, DeepMind acaba de anunciar que su AlphaGeometry2 supera a los olímpicos de matemáticas.

Con la IA alcanzando capacidades matemáticas sobrehumanas, ¿estamos a punto de presenciar una nueva era de descubrimientos científicos? Vamos a analizarlo...

Hoy en ReinoIA:

• La IA de DeepMind supera a los olímpicos de matemáticas.

• Haz cualquier video más largo con IA

• El robot lámpara de Apple hace de la expresividad la clave de la IA en el hogar

• 5 nuevas herramientas de IA

🥇 La IA de DeepMind supera a los olímpicos de matemáticas

Resumen: Google DeepMind acaba de presentar AlphaGeometry2, una nueva versión de su modelo de IA centrado en matemáticas, que resolvió el 84 % de los problemas de geometría de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de los últimos 25 años, superando el rendimiento promedio de los medallistas de oro.

Detalles:

• El sistema combina un modelo Gemini con un motor simbólico para abordar problemas complejos de geometría que requieren pruebas rigurosas y razonamiento deductivo.

• AlphaGeometry2 resolvió 42 de 50 problemas, superando el puntaje promedio de los medallistas de oro (40.9) y mejorando drásticamente respecto a su predecesor, que tenía una tasa de éxito del 54 %.

• El modelo generó más de 300 millones de teoremas y pruebas sintéticas de dificultad creciente para su entrenamiento, con un conjunto más amplio y diverso que el de AG1.

Por qué es importante: Las matemáticas han sido históricamente un área desafiante para los modelos de lenguaje, que a menudo cometen errores en cálculos simples. Sin embargo, DeepMind está logrando avances significativos para que la IA resuelva problemas matemáticos complejos, lo que podría acelerar descubrimientos en áreas científicas como la física.

🎥 Haz cualquier video más largo con IA

Resumen: Transforma clips de video cortos en contenido más largo usando IA para generar extensiones fluidas de tu metraje.

Paso a paso:

1. Toma una captura de pantalla del último fotograma de tu video como imagen de referencia.

2. Sube la captura a Kling AI en la sección "Imagen a Video".

3. Escribe un prompt descriptivo sobre cómo quieres que el video continúe.

4. Une tu video original con la extensión generada por IA usando un editor como CapCut.

Consejo profesional: Para obtener resultados más naturales, usa una captura de alta calidad y un prompt que describa claramente el movimiento o la acción deseada.

🤖 El robot lámpara de Apple hace de la expresividad la clave de la IA en el hogar

El Resumen: Investigadores de Apple presentaron ELEGNT, un marco diseñado para mostrar cómo los movimientos naturales pueden hacer que los robots domésticos sean más atractivos y fáciles de relacionar, utilizando como demostración una lámpara robótica expresiva inspirada en Luxo Jr de Pixar.

Los detalles:

• El prototipo de Apple combina funcionalidad básica con movimientos que transmiten emociones e intenciones, como "mirar" por la ventana al hablar del clima.

• El robot integra las capacidades de voz de Siri mientras usa su cabeza y brazo móviles para crear interacciones más naturales a través de gestos y posicionamiento.

• Las pruebas revelaron que los movimientos expresivos, como asentir o mostrar curiosidad, mejoran significativamente la comodidad y el compromiso en comparación con respuestas estáticas.

Por qué es importante: Las empresas tecnológicas están compitiendo para introducir robots en los hogares y, aunque muchos han apostado por diseños humanoides, la investigación de Apple sugiere que el éxito podría depender tanto de capacidades avanzadas como de la creación de dispositivos que interactúen de manera más natural y emocionalmente cercana a los usuarios.

Herramientas de IA

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