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Bienvenidos, entusiastas de la IA.
Hace menos de un mes os contábamos la llegada de Gemini 4 Argon, el modelo más potente de Google. Pues ya tiene hermano mayor.
El 10 de noviembre, Google abrió Gemini 4 Carbon: un modelo pensado para las tareas más difíciles, desde depurar código complejo hasta encontrar fallos de seguridad que nadie había visto. Y llega con una novedad que hace unos años parecía ciencia ficción: varios agentes trabajando a la vez a partir de una sola instrucción.
¿Estamos entrando en la era en la que la IA protege nuestros sistemas mejor que los propios humanos? Vamos a analizarlo...
Hoy en ReinoIA:
Google lanza Gemini 4 Carbon: su IA más potente, experta en ciberseguridad
Organiza el menú semanal y la lista de la compra con Gemini en 5 minutos
Claude se une a tus videollamadas: llegan Meetings, Sheets y Whiteboards
5 nuevas herramientas de IA
🛡️ Google lanza Gemini 4 Carbon: su IA más potente, experta en ciberseguridad
Fuente: Google
Resumen: El 10 de noviembre, Google puso a disposición Gemini 4 Carbon, su modelo más potente hasta la fecha. Durante dos semanas solo pudieron usarlo los defensores de su programa de ciberseguridad Fairwind; ahora llega a desarrolladores, empresas y suscriptores de Google AI Ultra. Google lo presenta como el modelo para las tareas más difíciles: depuración compleja en varios pasos, investigación científica abierta y, sobre todo, ciberseguridad.
Detalles:
El hermano mayor de Argon: Google recomienda seguir usando Gemini 4 Argon para la mayoría de las tareas de programación y trabajo de oficina. Carbon razona y verifica más, así que gasta más tokens, y está pensado para los retos más complejos.
Dónde usarlo: en Google AI Studio y Gemini para empresas (con la API de pago) y, para los suscriptores de Google AI Ultra, en la app de Gemini, el Modo IA del buscador y Antigravity, el entorno de programación de Google.
Otro precio con fecha límite: hasta el 30 de noviembre cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de salida, igual que Argon. Después sube a 4 $ y 20 $.
Cazador de vulnerabilidades: según Google, lidera en tres pruebas de ciberseguridad (encontrar, explotar y corregir fallos). En el programa Scan for Good de Wiz, encontró vulnerabilidades desconocidas, llamadas de «día cero», en dos grandes proveedores de software en menos de dos horas.
Número 1 en programación y automatización: encabeza CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un coste por tarea más de dos veces inferior al del siguiente mejor modelo externo.
/swarm: una nueva función, en vista previa en Antigravity, que coordina a varios agentes a la vez a partir de una sola instrucción.
Más honesto y más seguro: supera el 92 % de las tareas de una prueba de honestidad para agentes (frente al 70 % de Argon) y, en ciberataques simulados, bloqueó el 99 % de los intentos.
También para la ciencia: ayudó a verificar formalmente partes del protocolo de cifrado de Signal, un trabajo que, según Google, suele llevar años a equipos de expertos. Los científicos pueden solicitar acceso gratuito durante seis meses.
Por qué es importante: Con Carbon, Google deja claro que la nueva frontera de la IA ya no es escribir mejor, sino trabajar mejor: tareas largas, agentes coordinados y, sobre todo, seguridad. Un modelo capaz de encontrar fallos desconocidos en pocas horas puede proteger empresas enteras… o, en malas manos, atacarlas. Por eso Google se lo dio primero a los defensores.
Para el resto, el mensaje es más práctico: hay que elegir bien el modelo. Argon para el día a día; Carbon para lo realmente difícil, sabiendo que «piensa» más y, por tanto, cuesta más por tarea. Como siempre, casi todas las cifras vienen de la propia Google, así que conviene probarlo con tus propias tareas antes de cambiar nada.
How AI-Era Pricing Is Reshaping Finance Operations
Usage-based and hybrid pricing models are changing how B2B companies generate revenue — and creating new headaches for the finance teams behind them.
Tabs co-founder Rebecca Schwartz and PwC Partner Amit Dhir sat down to unpack exactly what that means in practice: how pricing model decisions ripple into revenue recognition, forecasting, and financial ops — and what it takes to scale without piling on manual work.
Watch the on-demand recording to get practical frameworks, real-world examples, and a clear path to operationalizing usage-based revenue — including a forward-looking take on how AI will reshape financial workflows. If your team is navigating pricing complexity heading into the back half of the year, this is worth an hour.
🛒 Organiza el menú semanal y la lista de la compra con Gemini en 5 minutos
Ejemplo del resultado esperado (recreación de Reino IA)
Resumen: Decidir qué comer cada día y hacer la lista de la compra puede llevarte una hora cada semana. Con Gemini, de forma gratuita, puedes tener en 5 minutos un menú adaptado a tu familia, a tu presupuesto y a vuestros gustos, con la lista de la compra ordenada por secciones del supermercado y lista para exportar.
Paso a paso:
Abre Gemini: entra en gemini.google.com o en la app con tu cuenta de Google.
Dale todo el contexto: cuántas personas sois, el presupuesto, el tiempo que tienes para cocinar, las alergias y lo que no os gusta. Por ejemplo: «Haz un menú de comidas y cenas de lunes a viernes para 2 adultos y 1 niño. Presupuesto: 80 € a la semana. Recetas de menos de 30 minutos y sin frutos secos. Después, dame la lista de la compra agrupada por secciones».
Pide formato de tabla: si no te lo da en una tabla, pídeselo: «Ponlo en una tabla con las columnas Día, Comida y Cena».
Ajusta lo que no te convenza: «Cambia la cena del jueves por algo vegetariano» o «Aprovecha las sobras del martes para otra comida».
Exporta el resultado: usa la opción de exportar a Hojas de cálculo de Google (o copia la tabla) para tenerla en el móvil y compartirla con tu familia.
Guárdalo como Gem: crea un Gem con tus preferencias fijas (personas, presupuesto y alergias) para que la semana que viene solo tengas que escribir «menú de esta semana».
Consejo profesional: Pídele que reutilice ingredientes: «Usa como máximo 20 ingredientes distintos en toda la semana». Así compras menos, desperdicias menos y ahorras. Y si quieres afinar el presupuesto, indícale tu supermercado habitual y pídele que marque los productos más caros. Eso sí, los precios que da la IA son orientativos, así que revísalos antes de ir a comprar.
🤝 Claude se une a tus videollamadas: llegan Meetings, Sheets y Whiteboards
Reino IA
El Resumen: El 10 de noviembre, Anthropic lanzó en beta tres nuevas herramientas de trabajo para Claude. La más llamativa, Claude Meetings, permite que Claude entre en tus videollamadas como un participante más y vaya haciendo tareas mientras habláis.
Detalles:
Claude en la reunión: durante la llamada puede redactar el plan del que estáis hablando, dibujar un cronograma en una pizarra, responder preguntas en el chat de la reunión y buscar datos en tus apps de trabajo conectadas, como las cifras del año pasado.
Todo listo al colgar: las notas, las tareas pendientes y el resto de materiales quedan disponibles en claude.ai.
Transparente: Claude publica un aviso en el chat de la reunión para identificarse. No entra en llamadas con invitados externos salvo que un administrador lo autorice, y se va automáticamente si se une alguien de fuera.
Por ahora, solo en Google Meet: Meetings está disponible en los planes Team y Enterprise y, de momento, solo funciona con Google Meet.
Claude Whiteboards: una pizarra colaborativa en la que Claude convierte lo que habláis en un espacio visual con cronogramas y plazos. Después se puede transformar en un documento o en una presentación.
Claude Sheets: hojas de cálculo que creáis y editáis junto a Claude, con varias pestañas, fórmulas, formato y menús desplegables. Claude edita las celdas directamente y explica cada cambio que hace.
Disponibilidad: Whiteboards y Sheets están disponibles en los planes de pago, en la web, el escritorio y el móvil. Además, Claude Data (antes Claude Dashboards) ya está disponible de forma general.
Por qué es importante: Las reuniones son uno de los grandes agujeros de productividad: se habla mucho, se apunta poco y las tareas se pierden. Con Meetings, Claude deja de ser una herramienta que usas después de la reunión para convertirse en un compañero que trabaja durante ella.
Además, con Sheets y Whiteboards, Anthropic entra de lleno en el terreno de Microsoft y Google: hojas de cálculo, pizarras y documentos, todo dentro de Claude. La batalla de la IA ya no es solo por el mejor modelo, sino por el lugar donde pasamos la jornada de trabajo. ¿Dejarías que una IA participara en tus reuniones?
Herramientas de IA
🛠 Nuestras recomendaciones de herramientas de IA
🎙️ ElevenLabs Scribe v3 - Transcribe audio grabado o en tiempo real, con un 27 % menos de errores que la versión anterior
🖼️ MiniMax H3-Image - Modelo abierto para generar y editar imágenes en 4K con hasta 16 imágenes de referencia
🎨 Photoshop 2027 - La nueva versión de Photoshop, con reiluminación por IA y estilos generativos ajustables
💻 Claris Harbor - App de Apple, en acceso anticipado, para ejecutar modelos de IA directamente en tu Mac
📈 Alsona - Detecta señales de compra, prioriza a tus clientes potenciales y redacta tus mensajes de prospección
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