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💰 Google da un golpe fuerte: 9.000 millones para reforzar la IA estadounidense
BONUS: Cómo convertir imágenes en modelos 3D en segundos

Bienvenidos, entusiastas de la IA.
La batalla mundial por la IA ya no se libra solo en los laboratorios… sino también en el hormigón y los cables.
Google acaba de anunciar una inversión masiva de 9.000 millones de dólares en Oklahoma para construir centros de datos ultramodernos y formar a la mano de obra local.
El objetivo: levantar la infraestructura que impulsará la próxima generación de IA y garantizar que Estados Unidos se mantenga a la cabeza en la carrera tecnológica.
Pero, ¿será suficiente esta estrategia para mantener su ventaja frente a la competencia mundial? Vamos a analizarlo...
Hoy en ReinoIA:
Google impulsa la IA estadounidense: 9.000 millones para Oklahoma
Cómo convertir imágenes en modelos 3D en segundos
IA y salud: los médicos pueden perder sus competencias sin IA
5 nuevas herramientas de IA
🇺🇸 Google impulsa la IA estadounidense: 9.000 millones para Oklahoma

Fuente: Google
Resumen: Google inyecta 9.000 millones de dólares adicionales en Oklahoma durante dos años para desarrollar masivamente sus infraestructuras de cloud e inteligencia artificial. Parte de esta inversión ya está incluida en su presupuesto de 2025, mientras que el resto está previsto para los años siguientes. El proyecto incluye la construcción de un gran campus de centros de datos en Stillwater y la ampliación del sitio existente en Pryor. Iniciativas de formación y apoyo al talento local complementan el programa.
Detalles:
Infraestructura física: creación de un nuevo centro de datos en Stillwater; expansión del sitio de Pryor.
Educación y mano de obra: Google apoya programas de formación en IA, con el objetivo de reforzar las competencias locales en el sector tecnológico.
Contexto estratégico: esta iniciativa forma parte de una estrategia más amplia de relocalización (onshoring) de infraestructuras tecnológicas en Estados Unidos, motivada por la creciente competencia con China y las expectativas de los inversores.
Aumento del capex global: Alphabet ha elevado su presupuesto anual de inversión a unos 85.000 millones de dólares, frente a los 75.000 millones anteriores.
Por qué es importante: Esta inversión colosal en infraestructura física y humana demuestra hasta qué punto la batalla por la IA se ha convertido en un reto nacional y geopolítico. Al apostar por Oklahoma, Google elige una ubicación estratégica: estable, menos costosa y orientada al futuro. Además, al financiar la formación desde ahora, la empresa contribuye a crear la próxima generación de talentos en IA.
Este movimiento muestra que la inteligencia artificial no se juega solo en los algoritmos, sino también en la capacidad de construir bases sólidas: centros de datos, competencias humanas y soberanía tecnológica.
👀 Cómo convertir imágenes en modelos 3D en segundos

Resumen: Meshy.ai es un generador de modelos 3D impulsado por IA que permite transformar rápidamente texto o imágenes en objetos 3D realistas.
Ya sea que quieras crear una pieza a partir de una descripción textual, convertir una foto u obra en un modelo 3D, aplicar texturas hiperrealistas o incluso animar tus creaciones, todo esto es posible en segundos.
Paso a paso:
Conéctate a Meshy.ai
Elige “Texto a 3D” para un modelo a partir de una descripción o “Imagen a 3D” para partir de una imagen.
Texto a 3D: introduce tu prompt (forma, color, estilo, etc.), inicia la generación, selecciona una de las propuestas y luego ajusta la textura y geometría si es necesario.
Imagen a 3D: sube una foto (o hasta tres vistas con la función multi-view para un mejor resultado), haz clic en Generate, elige tu modelo preferido y confirma.
Añadir textura: aplica automáticamente texturas realistas a tus mallas existentes usando descripciones o imágenes.
Animar el modelo: agrega una animación a tu objeto.
Descargar: exporta tu modelo terminado en formatos estándar (OBJ, FBX, GLB, USDZ, STL, BLEND…) listo para usar en juegos, películas, impresión 3D o XR.
Consejo profesional: Para optimizar la calidad de tus modelos cuando uses imágenes, activa el modo multi-view: sube hasta tres vistas diferentes del mismo objeto (frontal, lateral, trasera). Meshy analizará estas perspectivas en conjunto para generar una forma más completa y precisa, especialmente útil para objetos complejos u orgánicos.
🩺 IA y salud: los médicos pueden perder sus competencias sin IA

Fuente: Sora / Reino IA
El Resumen: Un estudio realizado en Polonia, publicado en The Lancet Gastroenterology & Hepatology, pone de relieve un efecto inesperado del uso diario de la IA en el ámbito médico. Los médicos que dependían regularmente de un sistema de asistencia para la detección de pólipos durante colonoscopias vieron disminuir su rendimiento cuando debían intervenir sin la ayuda de la IA: su tasa de detección de adenomas pasó del 28,4 % al 22,4 %.
Detalles:
Disminución notable del rendimiento: tras varios meses de uso regular de la IA, la tasa de detección por parte de los médicos sin IA cae 6 puntos (del 28,4 % al 22,4 %).
Efecto de dependencia: los investigadores mencionan un “efecto Google Maps”, en el que el uso constante de una herramienta acaba por deteriorar la capacidad intrínseca de razonamiento u observación del profesional.
Preocupación de los expertos: según algunos médicos, incluso un simple retroceso del 1 % puede tener un impacto significativo en la prevención del cáncer colorrectal a nivel poblacional.
Llamado a la precaución: se sugiere implementar períodos sin IA para preservar las competencias humanas —esenciales cuando los sistemas pueden fallar o no estar disponibles.
Por qué es importante: Este hallazgo plantea un dilema profundo: la IA está pensada para amplificar la eficacia y precisión de los profesionales, pero paradójicamente puede hacerlos menos efectivos cuando se retira su asistencia. Esto abre una cuestión crucial para el futuro de la salud digital: ¿es posible aprovechar los beneficios de la IA sin sacrificar la experiencia y la pericia humana?
A largo plazo, la clave no está en aumentar ciegamente la dependencia tecnológica, sino en una integración equilibrada, donde la IA complemente sin reemplazar, y donde los profesionales sigan cultivando su juicio clínico.
Herramientas de IA
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