
Bienvenidos, entusiastas de la IA.
La inteligencia artificial está revolucionando la educación en 2025, con plataformas como Duolingo integrando tutores virtuales personalizados para ofrecer aprendizaje adaptativo y en tiempo real.
Lanzadas actualizaciones como Duolingo Max con GPT-4 y el tutor AI Lily en mayo de 2025, estas herramientas permiten interacciones conversacionales, feedback instantáneo y cursos generados por IA, democratizando el acceso a educación de calidad.
En un contexto donde la IA transforma el 24/7 del aprendizaje, plataformas similares como Khan Academy o Coursera adoptan tutores virtuales para personalizar experiencias, prometiendo un futuro más inclusivo pero con desafíos éticos.
Hoy en ReinoIA:
IA en Educación: Plataformas como Duolingo integran tutores virtuales personalizados
Aprende a construir Sistemas de Aprendizaje Automático (ML) de principio a fin
12 Prompts que multiplicarán tus oportunidades de encontrar empleo
5 nuevas herramientas de IA
🧑🏻🏫 IA en Educación: Plataformas como Duolingo integran tutores virtuales personalizados

Fuente: Duolingo Blog
Resumen: En 2025, Duolingo lidera la integración de tutores virtuales IA como Lily, que ofrece práctica conversacional en tiempo real y cursos generados por IA, mientras otras plataformas adoptan modelos similares para aprendizaje adaptativo.
Esto incluye feedback personalizado, simulación de escenarios y escalabilidad, con Duolingo declarándose "AI-first" y lanzando 148 cursos AI en 2025.
El impacto se extiende a educación global, mejorando accesibilidad pero generando debates sobre el rol de maestros humanos.
Detalles:
Duolingo ha integrado tutores virtuales como Lily, un IA tutor lanzado en mayo de 2025, que permite práctica conversacional en idiomas con feedback real-time, adaptándose al nivel del usuario para mejorar retención y engagement.
Esto se basa en Duolingo Max (potenciado por GPT-4 desde 2023, actualizado en 2025), que genera explicaciones personalizadas y role-plays, mientras su expansión "AI-first" incluye 148 cursos creados con IA para escalabilidad.
Otras plataformas como Khanmigo (de Khan Academy) usan AI para tutores 24/7 con respuestas instantáneas, y herramientas generales como virtual tutors en apps educativas proporcionan soporte personalizado en matemáticas o ciencias.
En detalles técnicos, estos tutores emplean machine learning para adaptive learning, analizando progresos y ajustando dificultades, con controversias como el CEO de Duolingo prediciendo que la IA reemplazará maestros. Para 2025, se espera integración con AR para experiencias inmersivas y mayor foco en equidad educativa.
Por qué es importante: La integración de AI en educación democratiza el aprendizaje, ofreciendo tutores personalizados 24/7 que mejoran retención en un 30-50% y accesibilidad para millones, como en Duolingo con 50 millones de usuarios mensuales.
Para estudiantes y maestros, significa educación adaptativa que cierra brechas, pero plantea desafíos como dependencia de IA y potencial reemplazo de roles humanos, exigiendo regulaciones éticas.
En un contexto global, acelera la transformación educativa en 2025, fomentando innovación pero requiriendo inversión en alfabetización digital para equidad.
🤖 Aprende a construir Sistemas de Aprendizaje Automático (ML) de principio a fin

Web de Neo (Waitlist).
Resumen: NEO, desarrollado por un equipo de seis personas con $500.000, es un agente autónomo de IA que construye sistemas de aprendizaje automático de principio a fin: desde preparación de datos, ingeniería de características, entrenamiento y depuración, hasta despliegue. Supone un hito en la democratización del ML al permitir a startups acceder a talento de nivel Kaggle sin altos costos. Actualmente en waitlist, NEO reduce el trabajo repetitivo para ingenieros, impulsando investigación y eficiencia industrial.
Paso a paso:
Únete a la Waitlist.
Configura tu Entorno: Una vez con acceso, integra NEO con plataformas como Snowflake, Databricks o BigQuery (para facilitarte el trabajo). Define tu proyecto inicial, como "construye un modelo de regresión para predecir ventas".
Inicia el Workflow (flujo de trabajo) con Prompts: Ingresa un prompt descriptivo para que NEO prepare datos, diseñe características y entrene modelos automáticamente. Monitorea los agentes especializados (hasta 11) que ejecutan tareas en paralelo.
Itera y Depura: Revisa outputs (resultados) intermedios, proporciona feedback para que se mejore el trabajo, y ajusta parámetros de la manera que consideres. NEO maneja el end-to-end (proceso que abarca todas las etapas de un proyecto), incluyendo pruebas en benchmarks (son puntos de referencia estándar tomados como referencia a la hora de evaluar algo), como Kaggle.
Despliega y Evalúa: NEO despliega el sistema final; evalúa resultados contra benchmarks como MLE-Bench y repite para optimizaciones, ahorrando tiempo en ciclos repetitivos.
Consejo profesional: Para maximizar NEO, usa prompts detallados e iterativos que especifiquen datasets (conjunto organizado y estructurado de datos) y objetivos (ej: "optimiza para precisión en regresión con datos de ventas"), integrándolo con herramientas como Git para versionado. Monitorea agentes para depuración manual en casos complejos, y combina con benchmarks como MLE-Bench para validar rendimiento, reduciendo tiempos de desarrollo en un 50% mientras evitas sesgos con datos diversificados.
-Nota: Algunos conceptos han sido explicados entre paréntesis porque estamos hablando de una herramienta de ingeniería algo más compleja, y queremos que las personas que no están tan avanzadas y familiarizadas con estas nomenclaturas entiendan perfectamente de lo que estamos hablando.
💼 12 Prompts que multiplicarán tus oportunidades de encontrar empleo

Fuente: Trabajar por el mundo
Prompts:
1. Adaptar tu CV:
🔹 Prompt: "¿Podrías modificar mi CV para alinearlo con el puesto de [Título del Puesto] en [Empresa]? Refiérete a la descripción del trabajo [Pegar Descripción] y mi CV [Pegar CV]."
2. Crear un resumen profesional:
🔹 Prompt: "Basado en mi CV, crea un resumen profesional adaptado al puesto de [Título del Puesto]. [Pegar CV]"
3. Analizar descripciones de trabajo:
🔹 Prompt: "Enumera las principales responsabilidades para el puesto de [Título del Puesto]. Lista los tres requisitos más importantes de la descripción del trabajo [Pegar Descripción]."
4. Mejorar puntos del CV:
🔹 Prompt: "Reformula este punto de mi CV con un lenguaje claro e impactante, destacando mis logros. [Pegar CV]"
5. Crear un resumen de LinkedIn:
🔹 Prompt: "Redacta un resumen para mi perfil de LinkedIn usando la información de mi CV [Pegar CV]."
6. Postularse con ChatGPT:
🔹 Prompt: "Identifica mi experiencia en [Habilidades] a partir de mi CV [Pegar CV]. Descríbela de manera clara y conversacional, como si estuviera hablando."
7. Carta de presentación personalizada:
🔹 Prompt: "Redacta una carta de presentación personalizada para el puesto de [Título del Puesto] en [Empresa]. Incluye la descripción del trabajo [Pegar Descripción] y mi CV [Pegar CV]."
8. Preparación para entrevistas:
🔹 Prompt: "¿Qué habilidades y experiencias debo destacar en una entrevista para el puesto de [Título del Puesto] en la industria de [Industria]?"
9. Preguntas comunes en entrevistas:
🔹 Prompt: "Lista las 10 preguntas más frecuentes en entrevistas para el puesto de [Título del Puesto]."
10. Networking en LinkedIn para oportunidades laborales:
🔹 Prompt: "Crea un mensaje para conectar con un profesional de [Empresa] en LinkedIn, expresando mi interés en el puesto de [Título] y cómo mi experiencia en [Campo/Tecnología] me convierte en un candidato fuerte."
11. Comparar CV con la oferta de trabajo:
🔹 Prompt: "¿Coinciden mis habilidades con la descripción del puesto de [Título] en [Empresa]? Indica el porcentaje de coincidencia y las diferencias.
Descripción del puesto: [Pegar texto/enlace]
Mis habilidades: [Agregar habilidades]"
12. Correo para enviar CV y carta de presentación:
🔹 Prompt: "Redacta un correo para enviar mi CV y carta de presentación para el puesto de [Título] en [Empresa] al empleador: [Correo del empleador], resaltando mis principales logros en [Empresa Anterior] y expresando mi entusiasmo por el puesto."
Por qué es importante: En un mercado laboral hipercompetitivo, donde millones de candidatos compiten por puestos limitados, utilizar buenos prompts en herramientas de IA como ChatGPT puede multiplicar tus oportunidades al optimizar tu preparación y personalización. Prompts bien estructurados permiten simular entrevistas reales, refinar currículos y generar cartas de presentación impactantes, reduciendo errores comunes y destacando tus fortalezas únicas, lo que puede aumentar tus chances de ser seleccionado en un 20-30% según expertos en reclutamiento.
En resumen, buenos prompts convierten la IA en un coach personalizado, democratizando el acceso a estrategias profesionales y acelerando tu camino hacia el empleo ideal.
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Herramientas de IA
🛠 Nuestras recomendaciones de herramientas de IA
💻 Runable – Crea informes profesionales en cuestión de minutos, sitios web adaptables automáticamente, investiga, analiza datos y genera presentaciones (enlace)
👋 Wonda - Genera contenido con IA con una calidad en vídeo y audio súper buena, permitiendo chatear con ella para ir un paso más allá en tus creaciones. (enlace)
🎆 Invideo - Crea avatares con inteligencia artificial con una calidad impresionante (enlace)
🤖 Skywork - Transforma una idea en un PTT completo y editable. (enlace)
🗒️ Otio - Sube un archivo, y pídele a Otio que te lo analice. Ahora también tiene disponible chatbot de Whatsapp y Telegram. (enlace)
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