Cada vez que usas IA, está costando más de lo que piensas.

¿Sabías que una simple consulta a un chatbot utiliza suficiente agua como para llenar una botella?

Ahora, multiplícalo por millones de usuarios, ¿puedes ver el impacto?

Exploremos qué podemos hacer al respecto y cómo la IA nos ayudará.

Esto es lo que vas a descubrir en esta publicación:

• IA Amazon: Nueva herramienta de IA

• IA LinkedIn: Entrenamiento con tus datos

• Consumo energético de la IA: ¿Cuál es el futuro?

🤖 IA Amazon

La nueva IA de Amazon: Haciendo que las compras sean más fáciles para todos.

Amazon acaba de lanzar un asistente de IA llamado Amelia, y es un gran avance para los vendedores, pero también es una excelente noticia para nosotros, los compradores. Déjame explicarte por qué.

Los detalles:

- Conoce a Amelia: Es el nuevo asistente de IA de Amazon que ayudará a los vendedores a mantener todo funcionando sin problemas. Piensa en una mejor gestión del inventario y respuestas más rápidas a las preguntas.

- Siempre en stock: Amelia ayuda a los vendedores a predecir y solucionar problemas de suministro, por lo que los productos que deseas no se agotarán tan fácilmente.

- Mejores descripciones para ti: La IA mejora las descripciones e imágenes de los productos, así no tendrás que adivinar qué estás comprando.

- Soporte instantáneo: ¿Tienes una pregunta como "¿Es esto para niños o adultos?"? Amelia te responde rápidamente.

- Resúmenes rápidos de reseñas: Si no tienes tiempo para leer todas las reseñas, Amelia extrae los puntos clave para que obtengas lo más importante sin tanto desplazamiento.

Entonces, ¿qué ganamos nosotros?

Aunque esta IA está diseñada para los vendedores, realmente nos beneficiará como compradores. Más productos en stock, respuestas más rápidas y mejores detalles de los productos, lo que hará que nuestras compras sean más fáciles y rápidas para todos.

🔥 IA LinkedIn

LinkedIn está utilizando tus datos para entrenar su IA.

La IA se está infiltrando en cada rincón de las redes sociales, y LinkedIn no es la excepción.

La plataforma, propiedad de Microsoft y popular entre profesionales, ha introducido funciones impulsadas por IA, como chatbots para quienes buscan empleo, ayuda para escribir con IA y herramientas para reclutadores.

Sin embargo, LinkedIn ha estado utilizando tus datos de manera discreta para entrenar estos modelos de IA, lo que ha generado descontento entre muchos usuarios.

Detalles:

• Recopilación Automática de Datos: Blake Lawit, vicepresidente senior de LinkedIn, reveló recientemente que la plataforma ha estado recopilando información de los usuarios, como perfiles y publicaciones, para entrenar sus herramientas de IA. Esto se hizo de manera automática, sin pedir explícitamente el consentimiento de los usuarios.

• Usuarios de la UE Excluidos: Debido a las estrictas regulaciones del GDPR, LinkedIn no recopila datos de usuarios de la Unión Europea para entrenar su IA y se han comprometido a no hacerlo en el futuro, brindando tranquilidad a los miembros de la UE.

• Preocupaciones de Privacidad: El enfoque de LinkedIn ha desatado una ola de preocupación sobre la transparencia y la privacidad de los datos. Los usuarios se sienten sorprendidos por el uso de su información sin una comunicación clara por parte de la plataforma.

• Proceso para Optar por No Participar: Aunque los datos ya recopilados no se pueden recuperar, puedes evitar que LinkedIn siga usando tu información para el entrenamiento de la IA en el futuro.

  Así es cómo: Inicia sesión en tu cuenta de LinkedIn y ve a la pestaña de Privacidad de datos. Haz clic en Datos para la mejora de la IA generativa. Cambia la configuración para optar por no participar.

Las prácticas de datos de LinkedIn son un llamado de atención sobre la importancia de saber cómo se utiliza tu información. A medida que la IA continúa evolucionando, las empresas aprovecharán cada vez más los datos de los usuarios para el entrenamiento de modelos, a menudo sin un consentimiento claro de los usuarios. Es el momento de profundizar en esas configuraciones de privacidad y tomar el control de tus datos.

⚡️ Energía para la IA

Los costos ambientales ocultos de la IA: una botella de agua por correo electrónico

Los chatbots de IA como ChatGPT están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología, pero hay un costo invisible: el impacto ambiental de su consumo de energía y agua. Cada interacción con estos chatbots consume recursos que pueden sorprenderte.

Los detalles

• Consumo de agua:

  • Un email de 100 palabras generado por ChatGPT utiliza aproximadamente 519 mililitros de agua, un poco más que una botella estándar.

  • Si uno de cada diez estadounidenses trabajadores (aproximadamente 16 millones de personas) envía un correo electrónico similar semanalmente durante un año, eso totaliza más de 435 millones de litros, equivalente al uso de agua doméstica de Rhode Island durante 1.5 días.

  • Los centros de datos de enfriamiento a menudo utilizan sistemas de agua, transfiriendo el calor de la misma manera que nuestro cuerpo suda.

• Uso de electricidad:

  • Cada email de 100 palabras consume 0.14 kilovatios-hora (kWh) de electricidad, similar a encender 14 bombillas LED durante una hora.

  • Durante un año, esto equivale a 121,517 megavatios-hora (MWh), suficiente para abastecer todos los hogares de D.C. durante 20 días.

• Impactos más amplios:

  • Los centros de datos en regiones calurosas dependen en gran medida de la electricidad para el enfriamiento, lo que aumenta las facturas de energía y ejerce presión sobre las redes locales. Otros utilizan enfriamiento por agua, poniendo en riesgo el agotamiento de recursos hídricos escasos, especialmente en áreas propensas a sequías.

  • Microsoft, Google y Meta han sido objeto de escrutinio por su uso de recursos, consumiendo a menudo grandes proporciones de los suministros locales de agua y electricidad.

La huella ambiental de la IA a menudo se pasa por alto, pero es significativa. Desde el enfriamiento de servidores hasta el consumo de electricidad, cada consulta de chatbot se suma. Aunque las grandes empresas tecnológicas prometen operaciones más ecológicas, cumplir con estas promesas sigue siendo un desafío.

Gracias por leer...