Bienvenidos, entusiastas de la IA.

En un movimiento que marca un cambio radical en su enfoque, Meta (anteriormente conocida como Facebook) ha anunciado la creación de un nuevo laboratorio de inteligencia artificial (IA) dedicado a la búsqueda de la "superinteligencia". Este ambicioso proyecto, liderado por Alexandr Wang, el joven CEO de Scale AI, viene acompañado de una inversión récord de 14.300 millones de dólares.

Pero ¿qué es exactamente la superinteligencia y por qué Meta está apostando tan fuerte por ella?

Vamos a explorar los detalles de esta noticia que está sacudiendo el mundo de la IA.

Hoy en ReinoIA:

• Zuckerberg recluta a prodigio de 28 años para liderar el nuevo laboratorio de IA de Meta

• Crea juegos, Apps y clona webs en minutos

• 4 Estructuras de prompts para conseguir siempre los mejores resultados

• 5 nuevas herramientas de IA

👨🏻‍🔬​ Zuckerberg recluta a prodigio de 28 años para liderar el nuevo laboratorio de IA de Meta

Resumen: Meta ha lanzado un un nuevo laboratiorio IA con el objetivo de desarrollar la "superinteligencia", un tipo hipotético de IA que superaría la inteligencia humana en todas las áreas. Para liderar este proyecto, Meta ha invertido 14.300 millones de dólares en Scale AI y ha contratado a su CEO, Alexandr Wang, de solo 28 años. Este movimiento es parte de la estrategia de Meta para posicionarse a la vanguardia de la innovación en IA, compitiendo con gigantes como OpenAI y Google en la carrera por la inteligencia artificial general (AGI).

Detalles:

• El Nuevo Laboratorio: El laboratorio de Meta se centra en la "superinteligencia", definida como un sistema de IA capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda, pero a un nivel superior. Esto contrasta con la IA estrecha, diseñada para tareas específicas como el reconocimiento de imágenes o la traducción.

• Meta ha invertido 14.300 millones de dólares en Scale AI, valorándola en 29.000 millones de dólares. Esta inversión incluye un acuerdo para traer a Alexandr Wang y otros empleados de Scale AI a Meta, según The New York Times. Algunos artículos, como The Guardian, mencionan una inversión de 15.000 millones de dólares para una participación del 49%, lo que podría ser una variación en la cifra debido a redondeos o detalles financieros específicos.

• Liderazgo: Alexandr Wang, de 28 años, fundó Scale AI mientras era estudiante en el MIT y ha convertido la empresa en un líder en infraestructura de datos para IA. Su experiencia en escalar soluciones de IA lo hace clave para las ambiciones de Meta.

• Infraestructura: El laboratorio contará con 340.000 GPUs Nvidia H100, lo que representa una inversión masiva en capacidad computacional para soportar el desarrollo de IA avanzada.

Por qué es importante: 

La búsqueda de la superinteligencia podría llevar a innovaciones revolucionarias en campos como la salud y el cambio climático, pero también plantea preocupaciones éticas y de seguridad.

Este movimiento intensifica la competencia entre los gigantes tecnológicos, posicionando a Meta como un contendiente fuerte contra OpenAI, Google y Microsoft

La inversión de 14.300 millones de dólares es una de las más grandes en la historia de la IA, lo que podría influir en las estrategias de inversión de otras empresas.

🕹️Crea juegos, Apps y clona webs en minutos

Resumen: Emergent Labs es una plataforma de "vibe coding" que permite crear aplicaciones, juegos y clones de sitios web en minutos, sin necesidad de conocimientos de programación. Utiliza inteligencia artificial para generar código escalable, incluyendo bases de datos, APIs, autenticación e infraestructura. Los usuarios describen su idea en lenguaje natural, y la herramienta entrega un producto listo para el mundo real. Es destacada por su rapidez y accesibilidad para emprendedores y no desarrolladores.

Paso a paso:

1. Regístrate en Emergent Labs y crea una cuenta.

2. Usa el código VIBEWITHEMERGENT (50 invitaciones disponibles🎁)

3. Escribe el prompt sobre lo que quieres que Emergent Lab te genere.

4. Déjalo trabajar y disfruta de los resultados.

Consejo profesional: Para maximizar el uso de Emergent Labs, define claramente tu idea en lenguaje natural, pero sé específico en los detalles funcionales (por ejemplo, "una app de reservas con autenticación de usuarios y notificaciones push"). Esto ayuda a la IA a generar un producto preciso y escalable. Aprovecha su capacidad para crear aplicaciones completas (bases de datos, APIs, infraestructura) testeando iterativamente el resultado y ajustando la descripción si es necesario. Revisa siempre el código generado para asegurarte de que cumple con tus estándares de seguridad y rendimiento antes de desplegarlo.

🗒️ ​4 Estructuras de prompts para conseguir siempre los mejores resultados

El Resumen: A veces escribimos a Chat GPT sin incidir en la importancia que tiene dar la información correcta. Además de hacerlo, es muy importante la estructura que utilizamos para ello. Para que tengas los mejores resultados en tus peticiones, prueba a usar estas estructuras en tus prompts a partir de ahora. Ya verás como los resultados son muchísimo mejores.

Detalles:

1️⃣ BAB (Before – After – Bridge)

Para mensajes persuasivos y claros.

BEFORE: Describe el problema actual.
AFTER: Muestra cómo sería la solución ideal.
BRIDGE: Explica cómo lograrlo.

Ejemplo:

"Siempre me quedo mirando la pantalla en blanco.
Quiero escribir con facilidad, con las ideas fluyendo.
Ayúdame a crear una rutina diaria de escritura para superar el bloqueo creativo."

2️⃣ RTF (Role – Task – Format)

Para que ChatGPT actúe como un experto.

ROLE: Asigna un rol ("Eres un psicólogo…")
TASK: Define qué debe hacer ("…y necesitas dar consejos…")
FORMAT: Pide el resultado en formato claro ("…en una lista de 3 pasos").

Ejemplo:
"Eres un career coach. Da un plan de 5 pasos para cambiar de industria en formato lista."

3️⃣ TAG (Task – Action – Goal)

Ideal para resúmenes, análisis y textos con intención.

TASK: Lo que necesita hacerse.
ACTION: Qué tipo de respuesta debe dar.
GOAL: Para qué lo necesitas.

Ejemplo:
"Resume este artículo en 3 frases. El objetivo es destacar las ideas clave."


4️⃣ CARE (Context – Action – Result – Example)

El más completo para tareas complejas.
CONTEXT: Sitúa el problema o necesidad.
ACTION: Qué debe hacer ChatGPT.
RESULT: Qué resultado esperas.
EXAMPLE: Un ejemplo que aclare todo.

Ejemplo:

"Quiero entender los puntos clave del artículo adjunto.
Resume el contenido en 3 frases.
Necesito destacar las ideas principales sin entrar en detalles técnicos.
Por ejemplo: 'La postura influye en la altura' o 'Dormir bien ayuda al crecimiento'."

Por qué es importante: Una estructura clara, con objetivos definidos, contexto y detalles específicos, permite a la IA interpretar correctamente la intención del usuario. Por ejemplo, un prompt vago como "dime algo sobre IA" puede generar una respuesta genérica, mientras que uno estructurado como "explica las diferencias entre IA estrecha y general en 200 palabras, con ejemplos" guía al modelo hacia una respuesta precisa y relevante.

Herramientas de IA

🛠 Nuestras recomendaciones de herramientas de IA

🤖 Droxy AI - Plataforma que permite crear chatbots personalizados impulsados por inteligencia artificial. (enlace)

👋 Wegic - Crea el sitio web de tus sueños a través de chats simples. Habla tu idioma, crea en múltiples idiomas. (enlace)

👨‍💼​ Rendora - Un mensaje = un video de avatar 3D completamente producido. De marca, editable y listo para escalar en distintos idiomas y plataformas. (enlace)

🎞️​ Vivago - Crea vídeos impresionantes y de alta calidad con IA. (enlace)

🕹️ Proyecto G-Assist - Asistente de IA de Nvidia para sistemas de juegos en PC. (enlace)

Gracias por leer...